Màster Universitari. Anàlisi de Dades Massives en Economia i Empresa
Dades i indicadors
Dades actualitzades a 15 de novembre de 2019.
En relació amb l'alumnat
Dades i descripció
2016-17 | 2017-18 | 2018-19 | |
---|---|---|---|
Nou ingrés | 21 | 20 | 18 |
Nou ingrés SIIU | 10 | 10 | 18 |
Matriculats | 21 | 37 | 39 |
Titulats | 0 | 2 | 5 |
Alumne de nou ingrés: és aquell que comença uns estudis des de l’inici, que es matricula per primera vegada. Pot tenir crèdits reconeguts o no.
Alumne de nou ingrés SIIU: és aquell que comença uns estudis des de l’inici, que es matricula per primera vegada a l’estudi i que, seguint els criteris del SIIU, pot tenir menys de 10 crèdits (en cas de màster) o 30 crèdits (en cas de grau) reconeguts. El conjunt d’aquests alumnes també es pot anomenar població òptima de nou ingrés.
Alumne matriculat: és aquell que té una matrícula activa a un estudi durant un curs acadèmic. El conjunt d’aquests alumnes també es pot anomenar població total.
- No es consideren les reserves de matrícula (per espera d’obtenció de plaça en una altra universitat o per espera de reconeixement de crèdits)
- No es consideren les anul·lacions de matrícula
- No es consideren els alumnes declarats com a impagats.
Alumne titulat: és aquell que ha superat (aprovat o reconegut) tots els crèdits requerits per a la titulació; per tant, ha acabat els estudis, independentment que hagi demanat o no l’expedició del títol.
En relació amb la cohort d'ingrés
Dades i descripció
2016-17 | 2017-18 | 2018-19 | |
---|---|---|---|
Taxa de graduació | - | - | - |
Taxa d'abandonament | 24% | 25% | - |
Taxa d'abandonament definitiu: percentatge d’estudiants d’una cohort de nou ingrés que, sense haver-se titulat, no s’ha matriculat a la seva titulació ni a cap altra, ni a la mateixa universitat ni a cap altra de l’Estat espanyol, durant dos cursos consecutius.
Taxa de graduació (RD 1393/2007): percentatge d'estudiants d'una cohort d'entrada que acaben els ensenyaments en el temps teòric previst al pla d'estudis o en un curs més. La població de referència és la població de nou ingrés SIIU a temps complet.
En relació amb la promoció de titulats
Dades i descripció
2016-17 | 2017-18 | 2018-19 | |
---|---|---|---|
Taxa d'eficiència dels graduats | - | - | 100% |
La taxa d'eficiència es defineix com la relació percentual entre el nombre total de crèdits que ha superat un estudiant al llarg de la titulació en què s'ha titulat i el nombre total de crèdits en què s'ha matriculat efectivament. La població de referència és la població òptima.
En relació amb la població de crèdits
Dades i descripció
2016-17 | 2017-18 | 2018-19 | |
---|---|---|---|
Taxa d'èxit de la titulació | 97% | 97% | 97% |
Taxa de rendiment | 88% | 78% | 73% |
Taxa d'èxit: relació percentual entre el nombre de crèdits superats i el nombre de crèdits presentats a avaluació.
Taxa de rendiment: relació percentual entre el nombre de crèdits superats i el nombre de crèdits matriculats.
Qui vetlla directament per la qualitat del títol?
Comissió de Garantia de Qualitat (CGQ)
- Tomás del Barrio Castro
- Isaac Lera Castro
- Antonio Vaello Sebastiá
La CGQ recull total la informació rellevant del títol (informes d'enquestes, dades, estadístiques, queixes, suggeriments, etc.) i les analitza. Pots consultar la normativa i les funcions de les CGQ.
Com puc fer un suggeriment o queixa?
Procés de gestió i revisió d'incidències, reclamacions i suggeriments
Planificació d'accions de millora
Rendició de comptes i transparència
Enllaç al Registre d'Universitats, Centres i Títols (RUCT)
Procés | Document | Data/Curs |
---|---|---|
Acreditació | Informe final d'acreditació | 08/08/2019 |
Seguiment | Informe de seguiment extern (2016-17) | 24/09/2018 |
Seguiment | Informe anual de seguiment i avaluació intern (2016-17) | 23/03/2018 |
Verificació | Informe final de verificació | 30/07/2015 |
Verificació | Memòria del títol oficial | 10/07/2015 |
Treballs de fi de màster
- Inspector Sanitari basat en l’Anàlisi de Polaritats a Twitter
- Modelos ocultos de Markov para el etiquetado de texto
- Programación Lineal Borrosa: Una aplicación al Análisis de Revenue Management en una compañía Aérea
- Análisis y Predicción del Indicador de Presión Humana en les Illes Balears
- Causal inference and heterogeneous treatment effects
- Modelación y predicción del gasto de turistas en España enfocado desde el análisis de datos
- Modelado predictivo de la dirección de la cotización del Bitcoin utilizando índices de mercado, análisis de sentimientos en Twitter e índices de popularidad por término mediante Google Trends